機械設計數據分析師工作計劃（集錦十八篇）
發表時間：2023-03-24機械設計數據分析師工作計劃（集錦十八篇）。
?1?機械設計數據分析師工作計劃
信息系統分析師求職時的個人簡歷要怎樣寫，為了讓求職者寫簡歷時學習更多技巧請閱讀信息管理和信息系統專業簡歷參考，以下由本網小篇推薦信息管理與信息系統個人簡歷范文閱讀。
1. 負責對數據信息的維護、更新、處理成數據的信息，參與前期基礎數據采集工作。
2. 負責對項目內部的數據樣本行進統計及圖表輸出工作，通過建模深入挖掘用戶或者產品方面有價值的信息。
3. 根據數據分析方案進行數據分析以及做出分析報告，并提出有益的'工作建議。
1. 對公司ERP系統的使用培訓及技術支持，建立公司的系統帳套、功能模塊設置、初始化數據、角色權限設置等。
2. 對系統軟件進行日常的管理及維護，定時進行一次系統帳套數據備份。
3. 設計系統的報表單據格式，實現單據流程，節省購買傳統單據成本。
本人誠實守信，樂觀開朗，溝通能力和動手能力強，吃苦耐勞，積極向上，穩重踏實，責任心強，有主見。組織管理能力好，團體意識強，能協助他人并自己獨立處理問題，態度認真，富于創新精神。能運用自己所學的基礎知識和工作中的不斷探索和學習，鍛煉自己的能力。
?2?機械設計數據分析師工作計劃
數據分析師年終工作總結
作為一名數據分析師，我在過去的一年里經歷了很多挑戰和機遇。在這一年里，我積累了豐富的經驗，不斷提高了自己的數據分析能力。在年終的時刻，我想對我的工作進行一次詳細、具體且生動的總結。
首先，我在這一年里參與了多個數據分析項目。這些項目包括市場調研、銷售數據分析、客戶行為分析等。我從這些項目中學到了很多分析技巧和方法，比如數據清洗、數據可視化和模型建立等。通過分析大量的數據，我能夠幫助公司更好地了解市場趨勢和客戶需求，從而優化我們的產品和服務。這些項目的成功讓我有了更多的信心和動力，繼續在數據分析領域努力前行。
其次，我在這一年里持續學習和提高自己的技能。作為一名數據分析師，我明白只有不斷學習和適應新技術才能保持競爭力。因此，我參加了多個培訓和學習課程，學習了最新的數據分析工具和技術。我還主動與其他行業專家交流，分享經驗和學習心得。通過不斷學習和提高，我能夠更好地應對各種復雜的數據分析任務，并提供準確的分析結果和相應的解決方案。
另外，我在這一年里注重團隊合作和溝通。數據分析工作往往需要與其他團隊成員緊密合作，以獲取必要的數據和信息。因此，我積極參與團隊會議和討論，與其他成員分享我的分析思路和結果。通過與團隊成員的合作，我能夠充分了解業務需求，更好地應對各種分析挑戰。我還注重與其他部門的溝通，通過交流與合作，實現跨部門的數據共享和利用。這種團隊合作和溝通的精神使我成為一個更好的數據分析師，并為公司的決策提供了有力的支持。
在這一年里，我也碰到了一些困難和挑戰。其中一個挑戰是數據質量不高。在分析過程中，我發現了一些數據錯誤和缺失，這給我的工作帶來了很多不確定性。為了解決這個問題，我學習了數據清洗的方法并積極與數據源團隊合作，與他們共同解決數據質量問題。通過這些努力，我能夠獲得更加可靠和準確的數據，從而得出更有說服力的分析結論。
此外，我還遇到了時間緊迫的情況。有時候，我需要在短時間內完成大量的數據分析任務。為了高效地完成這些任務，我學會了合理安排時間和優先級，以便在最短的時間內提供準確的結果。這需要我有較強的時間管理能力和分析能力，同時保持高效和穩定的工作狀態。
雖然我在這一年里取得了很多進展和成績，但我也意識到自己還有很多需要提高的地方。首先，我計劃繼續深入學習和掌握數據科學和機器學習的知識，以便在數據分析領域擁有更廣闊的視野和更強的實力。其次，我計劃提升自己的領導力和項目管理能力，以便更好地組織和協調復雜的數據分析項目。最后，我也意識到了提高與其他團隊成員和部門的溝通能力的重要性，這將有助于更好地理解業務需求和更好地支持公司的決策。
總結來說，過去一年的數據分析工作是充滿挑戰和機遇的。我通過參與多個數據分析項目，不斷學習和提高自己的技能，注重團隊合作和溝通，并積極解決困難和挑戰。雖然我在這一年里取得了一些成績，但我也清楚自己還有很多需要提高的地方。在未來，我將繼續努力學習和提升自己的能力，成為一名更加出色和專業的數據分析師。
?3?機械設計數據分析師工作計劃
職責：
1. 從海量數據中提取關鍵信息，挖掘有效用戶特征。
2. 負責日常運維維護工作，監控數據特征，監控異常點。
3、參與設計開發模型、策略的監控報表，對于模型進行監控并可以跟進調優。
4、對業界的機器學習算法和應用有廣泛了解并且能夠跟蹤最新進展。
5、上級交辦的其他工作。
應聘要求：
1、統計、數學，計算機等專業本科以上學歷，3年以上數據分析工作經驗。
2、熟悉機器學習、分類算法等金融量化分析有一定研究。
3、熟練掌握SQL、SAS、Python及相關統計進行分析的工具，Coding能力較強, 有Java和Kettle語言編程經驗的優先。
4、良好的溝通能力和團隊合作精神，有一定的組織協調能力和較好的抗壓能力;
5、對數據敏感，分析數據，抽象問題，對于把大數據和人工智能分析的結果能夠應用到實際業務場景商業價值具有強烈的熱情;
6、有消費金融行業數據分析從業經驗或曾任職知名消費金融企業者優先。
?4?機械設計數據分析師工作計劃
第一周
實習生活的第一周，對于一個剛剛踏入職場的大學生來說，是充滿新鮮感和挑戰的一周。
第一天，我來到了位于市中心的大型數據分析公司，位于高樓的辦公室給我的第一印象就是寬敞明亮。跟隨著導員的帶領，我認識了其他的實習生們。大家都是專業背景不同的大學生，相互之間真的有很多可以學習的地方。
在第一周的實習中，我主要的工作是收集和整理數據。公司給我分配了一個項目，要求我收集相應領域的市場數據，我感到很興奮，因為這是我第一次親手接觸到這么多的數據。雖然剛開始的時候有些不適應，但通過閱讀公司提供的相關資料，我很快上手了。
第二天，公司組織了一次內部培訓，培訓的內容是關于數據分析的基礎知識和技巧。我發現，數據分析不僅僅是簡單的數學統計，還需要一定的編程能力。我開始學習如何使用Python進行數據處理和分析，這對我來說是一個全新的挑戰。雖然學習過程中遇到了很多問題，但是導員和其他實習生們都很熱心地幫助我解決，我感到非常感激。
第三天，我開始著手進行市場調研。根據公司給我提供的指導，我主動聯系了一些行業內的專家和企業代表，希望能夠獲取一些有用的數據和信息。通過電話和郵件的溝通，我成功地收集到了一部分數據，這讓我有了一種成就感。同時，我也意識到在實際工作中與人溝通的重要性，這讓我更加明白理論與實踐的區別。
第四天，我開始了對數據的分析和整理工作。通過Python和Excel，我對收集到的數據進行了清洗和處理。這個過程雖然比較復雜，但也讓我更加認識到數據分析的重要性。數據分析不僅僅是收集和整理數據，更重要的是從數據中發現規律和趨勢，為企業的決策提供有力的支持。這讓我對數據分析這個行業有了更深入的了解和認識。
第五天，我開始準備最后的匯報和總結。我對整個實習過程進行了回顧和總結，主要針對我在數據收集、處理和分析過程中遇到的問題和挑戰進行了整理。在導員的指導下，我完善了報告，并將整個實習過程中學到的東西進行了總結。
通過這一周的實習，我對數據分析這個行業有了更深入的了解和認識。數據分析不僅是一個新興的職業方向，更是一個需要不斷學習和提升的過程。我也意識到，數據分析不僅僅是理論知識的堆砌，更需要實踐和經驗的積累。我會繼續努力學習，提高自己的數據分析能力，為將來的職業發展打下堅實的基礎。我相信，通過這次實習，我會成為一名優秀的數據分析師。
第二周
實習生活的第二周，對于我來說，是更加充實和挑戰的一周。
第一天，我跟隨導員的安排，開始了一個新的項目。這個項目是關于用戶行為分析的，我們需要通過分析用戶在網站上的行為來提供針對性的推薦和個性化的服務。雖然這個項目對于我來說是一個全新的領域，但是我充滿了激情和動力。
第二天，導員組織了一次項目會議，我們進行了項目的詳細討論和分工安排。我負責數據的收集和整理工作，同時也需要學習如何進行用戶行為數據的分析。會議的內容對我來說有些吃力，但是我仔細聽取和記錄，希望盡快上手。
第三天，我開始進行用戶行為數據的收集工作。通過與公司的技術人員溝通，我了解到可以通過Google Analytics等工具來收集用戶的行為數據。我開始學習如何使用這些工具，并在實際操作中進行了測試。雖然在學習和使用過程中遇到了一些問題，但是憑借堅持和耐心，我最終完成了數據的收集工作。
第四天，我開始對收集到的數據進行分析和整理。通過Python和Excel，我對用戶的行為數據進行了清洗和處理。這個過程比較復雜，但是通過反復實踐和調試，我最終得到了一個相對完整和準確的數據集。這讓我充滿了成就感，并對自己的數據分析能力有了更多的信心。
第五天，我準備了項目的匯報和總結。通過對整個項目過程的回顧和總結，我總結出了一些用戶行為數據分析的經驗和方法，并提出了一些建議和改進的方案。在導員和團隊成員的幫助下，我完善了報告，將自己的想法和觀點進行了詳細的闡述。
通過這一周的實習，我對用戶行為數據分析有了更深入的了解和認識。用戶行為數據分析不僅僅是一種技術，更是一種對用戶需求的理解和洞察。我也意識到，在實際工作中需要不斷學習和提升自己的技能和能力。我會繼續努力學習，提高自己的數據分析和項目管理能力，為將來的職業發展打下堅實的基礎。我相信，通過這次實習，我會成為一名出色的數據分析師。
?5?機械設計數據分析師工作計劃
職責：
1、通過對數據的敏銳洞察以及定性和定量分析，迅速定位內部問題、發現潛在機會，獨立編寫分析報告，并提出可落地方案；
2、協助推進、建立完善的業務指標監控體系，針對異常情況協調資源進行跟蹤和深入分析；
3、梳理業務常規分析體系、常用指標體系，根據日常數據監控及項目分析，輸出業務意見，為決策做支持，推進報表自動化項目、提升監控數據準確性。
任職要求：
1、本科以上學歷，統計學、數學、計算機、市場營銷等相關專業，3年以上年商業分析、運營分析經驗；
2、具備較強的總結匯報能力，能做出深入的業務專項數據分析，并形成數據分析報告；
3、邏輯思維能力強，較強的業務和行業洞察；責任心強，踏實肯干，對業務有想法和熱情；動手和實操能力強；
4、熟悉網站流量分析，運營，了解各類營銷活動場景，善于活動分析；
5、熟練操作SQL、EXCEL，PPT，至少掌握一種分析工具，如R，SPSS、SAS等。
?6?機械設計數據分析師工作計劃
職責：
1. 負責構建公司數據分析平臺，支撐業務專題分析和科學決策;
Growth hacking分析、獲客渠道效率分析、用戶留存和激活分析，用戶Cohort分析，用戶CLV價值分析，運營人效分析、供需與運價預測、訂單分發策略分析、交易誠信風控分析等等業務分析專題;
3. 研究大數據領域前沿的數據挖掘技術，并應用到業務分析實踐中。
任職要求
應用數學、計算機本科及以上學歷，金融保險等行業的數據挖掘工作經驗;
spark等分布式計算平臺，有大規模數據處理和數據分析挖掘經驗;熟練掌握SQL、R、SPSS、SAS、Python等數據處理和分析工具;
3. 對數據敏感，邏輯嚴謹，能快速理解業務，發掘業務場景和數據之間的聯系;
誠信、有責任心，具備強烈的進取心、求知欲及團隊合作精神。
?7?機械設計數據分析師工作計劃
職責：
1、負責出行平臺層面司乘用戶分析，給平臺相關業務及策略建設輸入洞察和方法；
2、形成天、周和月度的分析報告，傳遞給公司管理層并進行定期匯報；
3、可獨立完成針對特定問題的分析解讀，支持臨時型研究項目，產出用戶留存及遷移的分析結論，用于輸出給各品類優化營銷產品的運營策略；
4、參與產品上線前的預估，上線時的數據埋點，上線后的效果評估及優化，構建乘客端營銷工具的分析體系。
5、保持數據敏感，監控與發現問題、將數據轉化為可落地的和有說服力的洞察，輔助推進業務決策
崗位要求：
1、數據分析相關工作經驗，了解用戶需求，互聯網相關領域優先，應用數學，統計學，計算機，經濟學相關專業碩士優先；
2、具備大數據的處理能力，掌握hive、SQL等相關數據提取工具，熟練使用R或Python、excel、SAS/SPSS、PPT等工具；
3、具有較強的思維邏輯能力，良好的數據敏感度，能從海量數據提煉核心結果；有豐富的數據分析、挖掘、建模的經驗；
4、具備良好的溝通協調能力，有獨立開展分析研究項目經驗；
5、一定的抗壓能力和和團隊精神；能有效的推動數據結論的落地
?8?機械設計數據分析師工作計劃
隨著大數據時代的到來，數據分析師成為各行各業不可或缺的角色。作為一名數據分析師，我在過去一年中努力工作，努力為公司提供準確、可靠的數據支持。在這篇文章中，我將詳細回顧過去一年的工作經歷和所取得的成就，并提出對未來工作的展望和改進方向。
首先，我回顧了過去一年中的各項工作任務。作為數據分析師，我的主要職責是從大量的數據中提取有用的信息，并向管理層提供決策支持。在過去的一年里，我與各部門的同事緊密合作，通過收集、整理和分析數據，為公司的決策制定提供了重要的參考依據。我使用各種數據分析工具和技術，如Excel、Python和SQL，對數據進行清洗、整理和可視化，以便更好地理解并傳達數據的含義。
在過去一年中，我成功地完成了多個大型數據分析項目。其中一個項目是為銷售團隊提供銷售預測模型。通過收集歷史銷售數據和市場趨勢，我建立了一個基于機器學習算法的銷售預測模型，幫助公司更準確地預測銷售額和制定銷售策略。該模型在過去一年的銷售中取得了很好的成績，并且被廣泛應用于公司的決策制定過程中。
此外，我還與市場部門合作，通過市場調研數據對公司的產品定位進行評估。我研究了市場競爭情況、消費者需求和產品特點，以確定產品的競爭優勢和改進方向。通過我的分析和建議，公司能夠更好地滿足市場需求，并制定了有針對性的市場策略。
除了項目工作，我還積極參與團隊內的數據分享和培訓活動。我經常與團隊成員分享我在數據分析方面的經驗和技巧，并組織了內部培訓課程，幫助其他員工提高他們的數據分析能力。通過這些活動，團隊的整體數據分析水平得到了提高，成員之間的合作也更加密切。
在這一年的工作中，我所取得的成就是我個人努力的結果，也離不開團隊的支持和鼓勵。通過與不同部門的同事緊密合作，我鍛煉了自己的團隊合作能力和溝通技巧。我也意識到了自己在數據分析領域的不足之處，例如在數據可視化和機器學習算法方面還有待提高。因此，我計劃在未來的工作中加強相關技能的學習和實踐，并通過參加行業會議和培訓課程來擴展自己的知識和見識。我還希望能夠更深入地了解業務部門的需求，以更好地為公司提供數據支持。
綜上所述，過去一年我作為一名數據分析師，通過各項工作任務和項目的完成，為公司提供了準確可靠的數據支持。我在數據分析技術、團隊合作和溝通能力方面取得了明顯進步，并意識到自己在某些領域仍需加強。在未來的工作中，我將不斷提升自己的專業素養，提高數據分析能力，并進一步對業務部門的需求進行了解，以更好地為公司的決策制定做出貢獻。
（總字數：1091字）
?9?機械設計數據分析師工作計劃
尊敬的領導，您好！
我是公司數據分析部門的分析師，我很榮幸能夠在今天向您匯報過去一年來我的工作情況和成果。在過去的一年里，我共完成了多個數據分析項目，為公司的決策提供了有力支持，也積累了一定的經驗和成果。以下是我過去一年來的工作總結及展望。
一、工作總結
1. 數據分析項目
在過去的一年里，我完成了多個數據分析項目，其中包括銷售數據分析、客戶行為數據分析、市場調研數據分析等。這些項目涵蓋了公司的不同業務領域，為各個部門的決策提供了重要的數據支持。我通過對數據的清洗、處理和分析，挖掘出了隱藏在數據中的有價值信息，幫助公司更好地了解市場態勢、客戶需求、產品銷售情況等方面的情況。
2. 數據挖掘與預測
在數據分析項目中，我常常運用數據挖掘技術，挖掘數據中的規律和趨勢，為公司未來的發展提供參考。例如，通過對歷史銷售數據的分析，我預測了未來幾個季度的銷售趨勢，并提出了相應的銷售策略。這些預測和策略為公司在市場競爭中取得一定優勢提供了重要的支持。
3. 數據報告與可視化
為了將數據分析結果直觀地呈現給領導和同事，我經常制作數據報告和可視化圖表。這些報告和圖表一目了然、簡潔明了，讓大家更容易理解數據背后的含義和洞察。通過這種方式，我成功地將數據分析的成果分享給了更多的人員，也促進了團隊內外的協作和溝通。
二、工作展望
在未來的工作中，我將繼續努力提高自己的數據分析能力，不斷學習和掌握新的數據分析工具和技術，不斷提高數據分析的深度和廣度。同時，我將積極與業務部門和技術部門合作，深入了解業務需求和數據來源，為公司的決策提供更準確、更有針對性的數據支持。
我還將積極參與行業的學習和交流，了解行業的最新動態和前沿技術，拓展視野，不斷提高自己的綜合素質。我相信通過不懈的努力和持續的學習，我將能夠在數據分析領域取得更大的成就，為公司做出更大的貢獻。
我要感謝領導和同事們對我的支持和幫助，在過去的一年里，有您們的支持和鼓勵，我才能順利完成了各項數據分析項目。在未來的工作中，我將繼續努力，不辜負公司和團隊的期望。
謝謝！
?10?機械設計數據分析師工作計劃
職責：
1 研究企業數據，進行數據挖掘和用戶行為分析，為公司運營方向提出方案和建議。
科學的數據建模方式，對大數據進行挖掘、研究、分析、創新和優化;
測試和優化。
4 設計移動平臺功能，開發新產品
5 完成領導交代的其他工作事項。
崗位要求：
統計學、等相關專業;
大數據行業從業經驗者優先;
SPSS 、SQL、MATALAB等至少一種數據處理工具;
4、具備良好的溝通能力和業務素質，能獨立構建模型完成分析工作;
有持久的熱情和興趣;
?11?機械設計數據分析師工作計劃
職責：
1、對海量業務數據進行處理和分析，發現和跟蹤其中的問題。能夠從業務和產品的角度出發，利用數據發現產品、系統或是業務的瓶頸，并提出優化的方案
2、分析海量用戶行為數據，優化用戶生命周期流程，提升用戶規模
3、利用數據挖掘，機器學習等技術解決實際問題，比如實現模塊或流程自動化，業務報表系統的建設，離線數據流程的建設，數據可視化等
4、建立各種業務邏輯模型和數學模型，幫助公司改善運營管理，節省成本
任職要求
1、計算機、數學、統計相關專業，本科及以上學歷
2、熟練掌握：mysql、hdfs/hive/數據庫使用，較強的數據庫及SQL能力，并對Hadoop技術體系有所了解和研究
3、具備數據敏感性和探知欲、分析、解決問題的能力，能夠承受工作中的壓力，專注數據的價值發現和變現轉化
4、工作認真、負責、仔細，有良好的團隊合作精神，良好的分析問題能力、溝通技巧及數據呈現能力
?12?機械設計數據分析師工作計劃
職責：
負責制定數據質量標準、數據治理體系和流程
負責大數據基礎平臺及大數據分析的相關工作，深度理解公司產品業務方向和戰略，負責數據采集、數據清洗、數據標簽及數據建模;
深入理解業務運作邏輯，利用數據分析手段對業務運作進行數據監測、分析、統計，發現業務問題并提出行動建議;
對數據進行清洗，同時能應用先進的統計建模、數據挖掘、機器學習等方法建立數據模型進行場景預測;
部門領導交代的其他事項。
任職資格：
1、本科以上學歷，應用數學、統計學、計算機等和數據處理高度相關專業，3年及以上數據分析工作經驗;
2、熟悉數據治理、數據標準、數據建模、主數據、元數據管理方法論，并有一定的項目經驗;
3、根據特定的業務場景、分析需求，對業務數據進行提取、分析、挖掘、輸出數據分析報告;
4、熟練使用至少2種數據分析工具(R、SPSS、MATLAB、SAS、Python、STATA)及OFFICE軟件(word/excel/ppt等)
5、熟悉Hadoop生態環境，了解Hbase、Spark、Kafka、Storm、Flink、Flume的原理及使用
6、熟練使用Tableau\python\R等工具，具有文本分析、大數據用戶畫像分析、標簽處理相關工作經驗者優先;
7、有政務大數據等相關工作經驗者優先
8、具有較好的溝通協調能力、團隊合作能力、文檔編寫能
?13?機械設計數據分析師工作計劃
職責：
1.挖掘數據背后的市場方向、規律、短板，為業務提供決策依據;
2.針對具體的業務事件，研究業務開拓中的局限性或亮點，進行數據分析并提出優化方案或提煉可復制的模板;
3.針對項目關鍵指標以及運營各業務線輸出專項分析報告，及時發現問題,為項目、運營決策、用戶營銷、渠道推廣優化等提供決策支持和優化方向;
4.數據研究與分析，通過挖掘數據的內在關系，發現運營與推廣中的問題，并推動問題的解決;
5.借助阿里大數據平臺(數據銀行、策略中心為主)，為品牌提供全方位的數據賦能服務，包括但不限于淘內外投放提效，電商營銷計劃制定、消費者洞察、產品/生意策略指導及優化等。
6.能夠深入理解各行業品牌/產品特點，結合品牌痛點和市場挑戰提供定制化的行業策略分析、數據運營規劃思路及落地執行建議，將基于數據的分析轉化為可執行的商業洞察。
7.分析服務品牌消費者行為數據、品牌營銷數據，由數據總結經驗、反推結果;
8.為品牌企業數據營銷提供有價值的數據分析結果，產出對業務有直接推動作用的策略建議;
9.有機會參與算法研究和針對戰略問題的深度分析;
10.確立品牌營銷數據分析報告的商業模式;
11.作為項目成員獨立完成基于大數據或BI項目的部分實施開發工作
12.直接與客戶溝通，能理解客戶真實需求，并需要時給客戶在技術/數據挖掘提供相關培訓
任職要求：
1.本科及以上學歷，統計學、計算機、數學心理學專業優先
2.市場研究、數字營銷、電商、大數據分析等相關領域大品牌客戶服務經驗
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★小學作文網內行人才懂系列:
- 客服中心數據分析工作計劃?|?電氣機械設計工程師工作計劃?|?機械設計師年終工作總結?|?數據分析實習周記?|?機械設計數據分析師工作計劃?|?機械設計數據分析師工作計劃
3.具有較強結構化思維、邏輯思維能力，優異的學習能力;
4.對數據敏感并有數據想象力，具備優秀的信息整合和分析能力，善于通過數據洞察市場或商業現象，了解互聯網常用的數據分析方法和思路。
5.優秀的邏輯思維及發散性思維，PPT撰寫及指導能力以及優秀的溝通能力和提案能力。
6.熟練使用SPSS等數據統一分析工具。
7.有數據銀行、策略中心服務經驗者優先。
?14?機械設計數據分析師工作計劃
職責：
1、深入了解互聯網/電商業務，建立基于業務場景的數據分析需求，解決各類數據分析問題;
2、充分利用各種產品/服務，在遵循業務規則的前提下與客戶合作制定出數據分析策略;
服務、產品管理以及其他主要相關方開展跨職能協作，助力相關產品/服務取得成功;
4、提供高級分析技術支持，并與內部及外部客戶建立成功的長期合作關系;
5、與團隊內其他成員共同設計數據分析平臺，建立數據分析的流程，規范和方法。
職位要求：
統計學、計算機等和數據處理高度相關專業，3年及以上互聯網公司數據分析工作經驗，英語四級或以上水平;
2、具備杰出的定量分析能力，在推動業務拓展方面擁有豐富的經驗;
3、具有優秀的商業敏感度和突出的分析能力，能夠靈活利用數據，設計分析方案解決復雜的商業問題;
4、擅長與內部及外部合作團隊交流溝通，具有優秀的報告講解及溝通能力，能夠獨立的分析和解決問題;
5、有數據建模實踐經驗(3年以上相關工作經驗)者優先，熟悉Hive，熟練使用SQL等數據庫查詢語言;熟練使用至少一門編程語言者優先;
邏輯思維能力，對數據敏感，具備優秀的信息整合和分析能力，能夠形成清晰的業務觀點和前瞻判斷。
?15?機械設計數據分析師工作計劃
職責：
1、對海量數據清洗、分析、挖掘、建模，參與模型的維護、部署、評估工作，并形成相應的模型產品;
2、深入研究公司數據源，整理和發掘數據價值，形成數據產品并推動落地;
3、深入了解互聯網金融信貸業務模式，分析客戶的基本屬性及行為數據;
4、對貸后資產包進行精細化客戶分群、客戶畫像，撰寫深入的客戶分析報告，建立與產品、客群、業務環節相適應的細分模型。
崗位要求：
1、本科以上學歷，統計學，數學，計算機等相關專業，較好工程能力優先考慮;
2、1-3年以上數據分析/模型開發經驗，具有較強的數據整合，數據分析/挖掘，和解決業務問題的能力;
3、熟練使用SQL，Python進行數據分析和模型開發;
4、精通多種機器學習算法，并具備良好的模型調優能力;
5、能夠整體搭建數據架構，構建高質量的特征，建立完善的特征體系;
6、有大型互聯網金融公司從業經驗。
?16?機械設計數據分析師工作計劃
職責：
1. 在網站數據和營銷傳播兩個方向上提供多維數據分析服務，并根據數據分析結果提出業務策略建議;
分析和監控，分析流量的來源、關鍵詞、訪問深度，停留時間等維度，能得出相應的邏輯給出指導意見;
3. 根據網站的架構和邏輯，對分類頁面和商品單頁的用戶行為進行統計分析，對站內搜索行為作分析統計，對品類，頁面內容的改進做指導;
4. 對平臺的用戶行為路徑做統計分析，設置轉化目標和布局跟蹤代碼，實時監控轉化漏斗的各個環節，并且提出相對應的優化意見;
年齡比例，性別比例，職業構成等進行統計和分析，給出相應的建議;
6. 對已經形成訂單的客戶和訂單管理系統中收集來的數據做整理，按照相應的邏輯進行分類，并配合其他市場人員進行營銷和推廣;
7. 對各個推廣平臺的數據進行整理，統一優化整個系統的數據資源配合進行全渠道營銷。
任職要求：
電商網站、網絡營銷數據分析崗位相關工作經歷， 有電商平臺工作經歷優先考慮;
2. 熟悉Google Analytics 或者 Omniture 按照電商網站的類目邏輯和轉化路徑漏斗邏輯來布局數據監控代碼，并且測試數據的準確性，形成相關的報表;
EXCEL等，能獨立撰寫數據分析報告;
4. 熟悉電子商務網站的數據分析模型和用戶數據分析模型，了解如何通過數據分析優化電商平臺;
5. 精通至少一種數據分析/挖掘軟件操作，如SAS，SPSS等;
6. 對數據驅動業務有深入理解，對數據與業務方面有足夠敏感性，有較強的邏輯分析能力，有較強的獨立思考能力;
7. 具備良好的溝通能力和團隊合作精神。
?17?機械設計數據分析師工作計劃
職責：
1、負責公司整體日常銷售和相關KPI考核報表的輸出和分析。
2、負責和品牌對天貓、京東等平臺店鋪的在線交易數據的對賬、差異處理及結算跟蹤。
3、公司貨品庫存數據的校對及在途數據跟蹤。
4、公司400萬會員數據和10億以上的交易數據分析幫助銷售部門提供建議和指導。
5、領導交辦的相關數據分析和處理工作。
任職要求：
1、有3年以上數據統計、處理、分析相關經驗;
2、本科及以上學歷，數學、統計等相關專業;
3、熟練使用EXCEL/PPT，熟悉數據庫尤佳;
4、具備較好的溝通能力和協作能力;
5、責任心強、工作細致。
?18?機械設計數據分析師工作計劃
公司：XX金融證券有限公司
行業：金融/投資/證券
職位：證券分析師學歷
學歷：本科
專業：金融學
學校：XX理工大學
自我評價
在證券公司任職***年，對于股票投資具有深入的研究，善于數據挖掘和財務分析，對于國家政策和經濟形勢發展具有敏銳的觀察力。具有出色的邏輯思維能力和寫作能力，曾在知名財經雜志發表文章數篇，得到讀者的歡迎。能夠承受巨大的工作強度，抗壓能力強，工作責任心高，團隊合作意識佳，希望在證券行業繼續發展。
求職意向
到崗時間：一周以內
工作性質：全職
希望行業：金融/投資/證券
目標地點：西安
期望月薪：面議/月
目標職能：證券分析師
工作經驗
20XX/X—至今：XX金融證券有限公司
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